基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法OACSTPCD
针对现有云计算环境下国网数据中心资源调度存在的调度效率低、能源消耗高等问题,文章提出了一种基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法。首先构建国网云数据中心的算力迁移模型,对数据中心的资源调度能耗进行建模。然后通过引入细菌觅食算法改进基本蚁群算法的信息素初始化,并重新设计了启发函数和信息素挥发因子。仿真实验结果表明,与现有模型相比,文章的算法能够求出更优的算力资源调度方案,在减小任务完成时间的同时降低了国网数据中心36.6%的能耗。
鲍兴川;刘世栋;张宁;
国网智能电网研究院有限公司,江苏省南京市210003国家电网有限公司信息通信分公司,北京市西城区100761
计算机与自动化
算力网络数据中心改进蚁群算法细菌觅食算法资源调度
《电力信息与通信技术》 2024 (003)
P.1-8 / 8
国家电网有限公司总部管理科技项目资助“面向新型电力系统跨域分层算力网络协同调度关键技术研究及应用”(5700-202318269A-1-1-ZN)。
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