宫颈小细胞神经内分泌癌预后因素分析及列线图模型构建OACSTPCD

目的:分析宫颈小细胞神经内分泌癌(SCNECC)患者预后的重要风险因素,构建列线图预测患者总生存率。方法:从SEER数据库收集2000年至2018年诊断为SCNECC的553例患者数据,按7∶3分成建模组和验证组。采用最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)回归和Cox回归分析筛选预后相关因素,构建列线图预后模型。通过一致性指数、校准曲线、ROC曲线和决策曲线对模型性能进行分析,比较模型与FIGO分期系统的预测性能。结果:年龄、FIGO分期、化疗、检出淋巴结状态和肝转移是SCNECC患者预后的独立影响因素。建模组和验证组模型的C指数分别为0.756和0.724,高于FIGO分期。ROC曲线结果表明,两组患者的1、3、5年AUC均大于0.75。校准图显示模型与实际一致性较好,决策曲线结果提示列线图模型临床收益更高。结论:年龄、FIGO分期、化疗、检出淋巴结和肝转移是SCNECC患者预后的独立影响因素,所构建的列线图模型准确且具有临床实用性,能为SCNECC患者提供可视化和量化的预后评估,为临床医生治疗决策提供参考。