MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法OA北大核心CSTPCD
云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件;动态容错在故障时快速替换故障组件;通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明,与现有容错方法对比,MEF算法不仅降低了容错费用,而且增强了故障时的系统效率。
都繁杰;李静;王亮;夏天;
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106国网上海市电力公司信息通信公司,上海200000
计算机与自动化
云计算在线容错多目标优化资源调度云组件排名
《计算机应用与软件》 2024 (003)
P.336-344 / 9
国家电网公司总部科技项目(SGSHXT00JFJS1900093)。
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