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基于机器学习的空气源热泵干燥能耗回归预测

杨仕 陈维汉 杨明金 张原 李守太 蒲应俊 杨玲 宋卫东

农业工程学报2024,Vol.40Issue(2):P.41-51,11.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(2):P.41-51,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202310114

基于机器学习的空气源热泵干燥能耗回归预测

杨仕 1陈维汉 2杨明金 1张原 2李守太 1蒲应俊 1杨玲 1宋卫东3

作者信息

  • 1. 西南大学工程技术学院,重庆400715 丘陵山区农业装备重庆市重点实验室,重庆400715
  • 2. 西南大学工程技术学院,重庆400715
  • 3. 农业农村部南京农业机械化研究所,南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

热泵干燥/能耗模型/回归预测/机器学习/工艺切分

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨仕,陈维汉,杨明金,张原,李守太,蒲应俊,杨玲,宋卫东..基于机器学习的空气源热泵干燥能耗回归预测[J].农业工程学报,2024,40(2):P.41-51,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31301575) (31301575)

农业农村部现代农业装备重点实验室开放基金项目(HT20200705) (HT20200705)

重庆市教育委员会项目(KJCX2020002)。 (KJCX2020002)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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