基于大语言模型的BIM正向设计问答系统研究OACHSSCDCSTPCD
在正向设计中,设计人员能够通过BIM技术进行设计和管理建筑项目,以支持决策。然而,BIM正向设计过程中的信息处理和知识共享仍面临诸多挑战,尤其是在快速获取和应用复杂建筑规范及设计知识方面。为解决上述问题,本研究基于大语言模型(LLM)设计了一套BIM正向设计问答系统,旨在探究LLM在BIM正向设计场景中的实际应用。通过采用基于QLoRA的LLM微调方式提高模型的专业性,并构建本地知识库形成问答系统,最后设计评价指标对系统进行主客观性能评估、专业问答对比分析。实验结果表明,该系统在专业领域性能表现良好,并能根据特定设计场景生成建议和解决方案,验证了本系统的可行性和优越性。
丁志坤;李金泽;刘明辉;
深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室,广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室,广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),广东深圳518107深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心,广东深圳518060深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060
计算机与自动化
正向设计BIM大语言模型专业问答
《土木工程与管理学报》 2024 (001)
P.1-7,12 / 8
深圳市高等院校稳定支持计划重点项目(20220810160221001)。
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