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基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法

尹泉 周怡 饶军应

中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(2)：P.607-617,11.
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中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(2)：P.607-617,11.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2024.02.014

基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法

尹泉 1周怡 1饶军应2

作者信息

  • 1. 湖南城市学院城市地下基础设施结构安全与防灾湖南省工程研究中心,湖南益阳413000
  • 2. 贵州大学空间结构研究中心,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

盾构隧道/地表沉降/深度学习/神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

尹泉,周怡,饶军应..基于深度学习的盾构隧道施工地表沉降预测方法[J].中南大学学报（自然科学版）,2024,55(2):P.607-617,11.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ50281) （2022JJ50281）

国家留学基金委资助项目(202308430166)。 （202308430166）

中南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-7207

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