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基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法

王若平 陈严 王东 梁博洋 曾发林

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(3)：P.41-48,8.
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计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(3)：P.41-48,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.03.007

基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法

王若平 1陈严 1王东 2梁博洋 2曾发林1

作者信息

  • 1. 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
  • 2. 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

车内异响识别/短时能量/DWT-MFCC/灰狼优化算法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王若平,陈严,王东,梁博洋,曾发林..基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法[J].计算机应用与软件,2024,41(3):P.41-48,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51575238)。 （51575238）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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