基于EWT-SVM的雨量识别方法OA
为了从雨声信号中识别出雨量的大小,提出了一种基于经验小波变换和支持向量机的雨量识别算法。对于采集到的雨声信号先进行去噪,接着对信号进行经验小波变换分解,分解后得到数个经验小波函数分量,然后通过Matlab编程对各个经验小波函数分量进行特征提取,在时域和频域范围内组成评价特征矩阵,最后通过SVM对特征矩阵进行分类识别。通过仿真实验发现,对于同一个信号,经验小波函数相较于经验模态分解有更好的自适应性并且克服了经验模态分解的混叠现象和端点效应。实验结果…查看全部>>
施成龙;行鸿彦;娄华生
南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
大气科学
经验小波变换支持向量机特征矩阵雨量识别
《气象水文海洋仪器》 2024 (1)
P.5-8,4
国家重点研发计划(2021YFE0105500)和国家自然科学基金(62171228)资助。
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