基于灰色建模技术的中国废弃物资源化利用产业发展能力测度及预测研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
废弃物资源化利用产业的迅猛发展有效减少了废弃物后续处理导致的环境污染,科学预测其发展能力对改善我国环境质量及促进相关产业深度融合具有重要价值。为此,文章首先构建了具有自适应特征的新型多变量灰色模型DWGM(1,N),该模型解决了传统GM(1,N)的机理缺陷、参数缺陷与结构缺陷,实现了对传统GM(1,N)和GM(1,1)模型的完全兼容。然后,建立了评价我国废弃物资源化利用产业发展能力的指标体系,并应用灰色关联度模型识别其影响因素。最后,应用DWGM(1,N)模型对中国废弃物资源化利用产业发展能力进行建模,结果显示DWGM(1,N)平均相对模拟误差为0.2683%,优于传统GM(1,N)和GM(1,1)(分别为17.8382%和6.7515%)。应用DWGM(1,N)对2020—2025年该产业发展能力进行预测,结果显示2025年该产业发展能力为其2013年1.5倍,表明该产业未来发展潜力良好。
曾波;苟小义;龚英;
重庆工商大学融智学院,重庆401320南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016
信息科学与系统科学
废弃物资源化利用产业发展能力预测PEST模型与波特钻石模型DWGM(1N)
《运筹与管理》 2024 (001)
P.108-114 / 7
国家自然科学基金资助项目(72071023);重庆教委科学技术研究重点项目(KJZD-K202202102);重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300801);重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0365,CSTB2023NSCQ-MSX0380);重庆市研究生导师团队建设项目(yds223006)。
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