现代情报2024,Vol.44Issue(4):P.154-167,14.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2024.04.014
基于LDA-Word2vec的图书情报领域机器学习研究主题演化与热点主题识别
摘要
关键词
机器学习/LDA模型/Word2vec/主题演化/热点主题/主题影响力/主题关注度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡泽文,韩雅蓉,王梦雅..基于LDA-Word2vec的图书情报领域机器学习研究主题演化与热点主题识别[J].现代情报,2024,44(4):P.154-167,14.基金项目
国家社会科学基金项目“面向海量科技文献的潜在‘精品’识别方法与应用研究”(项目编号:20CTQ031) (项目编号:20CTQ031)
江苏省教育厅江苏高校“青蓝工程”项目资助。 ()