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基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用

赵俊华 文福拴 黄建伟 刘嘉宁 赵焕 程裕恒 董朝阳 薛禹胜

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(6)：P.13-28,16.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(6)：P.13-28,16.DOI:10.7500/AEPS20230804001

基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用

赵俊华 1文福拴 2黄建伟 1刘嘉宁 3赵焕 4程裕恒 4董朝阳 5薛禹胜6

作者信息

  • 1. 香港中文大学(深圳)理工学院,广东省深圳市518172 深圳市人工智能与机器人研究院,广东省深圳市518038
  • 2. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027
  • 3. 广东电网电力调度控制中心,广东省广州市510030
  • 4. 香港中文大学(深圳)理工学院,广东省深圳市518172
  • 5. 南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡639798,新加坡
  • 6. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市211106
  • 折叠

摘要

关键词

大语言模型/通用人工智能/规划与运行/故障诊断/系统恢复/电力市场

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵俊华,文福拴,黄建伟,刘嘉宁,赵焕,程裕恒,董朝阳,薛禹胜..基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用[J].电力系统自动化,2024,48(6):P.13-28,16.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72331009) （72331009）

深圳市科创委科技资助项目(ZDSYS20220606100601002) （ZDSYS20220606100601002）

深圳市人工智能与机器人研究院资助项目。 （）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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