|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|浙江电力|基于RBF神经网络的储能VSG控制策略优化

基于RBF神经网络的储能VSG控制策略优化

管敏渊 姚瑛 吴圳宾 满敬彬 吴伟强

浙江电力2024，Vol.43Issue(3)：P.55-64,10.
✕
浙江电力2024，Vol.43Issue(3)：P.55-64,10.DOI:10.19585/j.zjdl.202403007

基于RBF神经网络的储能VSG控制策略优化

管敏渊 1姚瑛 2吴圳宾 3满敬彬 1吴伟强4

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州313000
  • 2. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州313000 浙江泰仑电力集团有限责任公司,浙江湖州313000
  • 3. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
  • 4. 国网浙江长兴县供电有限公司,浙江湖州313100
  • 折叠

摘要

关键词

虚拟同步机控制/RBF神经网络/同步器动态控制/储能逆变器/暂态稳定

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

管敏渊,姚瑛,吴圳宾,满敬彬,吴伟强..基于RBF神经网络的储能VSG控制策略优化[J].浙江电力,2024,43(3):P.55-64,10.

基金项目

国网浙江省电力有限公司集体企业科技项目(2019-HUZJTKJ-19) （2019-HUZJTKJ-19）

国家重点研发计划(2022YFB2404300)。 （2022YFB2404300）

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文