结合最近邻图模型的稀疏ISAR成像方法OA北大核心CSTPCD
逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)稀疏成像方法可提供图像对比度高、旁瓣干扰少的成像结果 .稀疏成像以场景或目标散射率分布具有稀疏性为前提,待成像目标场景的稀疏特性决定了最终成像质量. ISAR目标场景的自然稀疏特性着重刻画点状特征,变换域稀疏表示可增强目标图像的纹理等通用特征.通过学习获得的稀疏变换字典,可自适应于待成像的ISAR目标场景,找到面向ISAR目标图像块的特有稀疏表示.但是,图…查看全部>>
胡长雨;陈春风;易文忆;董宇宸;李晖;汪玲
无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214000南京航空航天大学雷达成像与微波光子教育部重点实验室,江苏南京210016无锡学院自动化学院,江苏无锡214000无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214000无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214000南京航空航天大学雷达成像与微波光子教育部重点实验室,江苏南京210016
电子信息工程
逆合成孔径雷达稀疏成像最近邻图模型稀疏表示字典学习
《电子学报》 2024 (1)
P.170-180,11
国家自然科学基金(No.61661018)江苏省双创博士人才项目(No.JSSCBS20210863,No.JSSCBS20210867)江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(No.22KJB140015)无锡市创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划(基础研究)项目(No.K20221043,No.K20221049)。
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