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基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测

袁畅 王森 孙永辉 武云逸 谢东亮

电力系统自动化2024,Vol.48Issue(5):P.68-76,9.
电力系统自动化2024,Vol.48Issue(5):P.68-76,9.DOI:10.7500/AEPS20230703003

基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测

袁畅 1王森 1孙永辉 1武云逸 1谢东亮2

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏省南京市210098
  • 2. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市211106
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/风电场/特征稀缺回归预测/特征衍生/误差修正/超短期预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁畅,王森,孙永辉,武云逸,谢东亮..基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测[J].电力系统自动化,2024,48(5):P.68-76,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62073121) (62073121)

南瑞集团有限公司项目“信息-物理-社会元素的交互及协调技术(GF-GFWD-210338)”资助。 (GF-GFWD-210338)

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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