基于深度学习的电商商品购买意图识别模型OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
识别用户的购买意图是提升电子商务购买率(PR)的重要方法之一。针对用户购买意图不明确的现象,提出一种新模型。该模型将训练后的Word2Vec(WV)词向量馈入卷积神经网络(CNN),通过深层语义模型(DSSM)进一步提取文本特征。在Keras框架下结合美国建材电商网站家得宝的真实搜索数据进行实证分析。结果表明,在五分类问题中,新模型在测试数据集上的F1-score达80.6%。新模型使用了Word2Vec与CNN提取文本特征,并应用DSSM模型进…查看全部>>
郭小宇;马静
南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106
计算机与自动化
购买意图识别卷积神经网络深层语义模型深度学习
《运筹与管理》 2024 (1)
P.145-150,6
国家自然科学基金资助项目(72174086)中央高校基本科研业务费专项资金项目(NW2020001)。
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