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基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

胡尘翰 乔晓梦 胡冀苏 包婕 曹昌浩 王希明

磁共振成像2024，Vol.15Issue(2)：P.90-96,7.
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磁共振成像2024，Vol.15Issue(2)：P.90-96,7.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2024.02.013

基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

胡尘翰 1乔晓梦 1胡冀苏 2包婕 1曹昌浩 1王希明1

作者信息

  • 1. 苏州大学附属第一医院放射科,苏州215006
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,苏州215006
  • 折叠

摘要

关键词

前列腺癌/磁共振成像/深度学习/机器学习/诊断效能

分类

医药卫生

引用本文复制引用

胡尘翰,乔晓梦,胡冀苏,包婕,曹昌浩,王希明..基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究[J].磁共振成像,2024,15(2):P.90-96,7.

基金项目

苏州市医疗卫生科技创新项目(编号:SKY2022003) （编号:SKY2022003）

苏州市临床重点病种诊疗技术专项项目(编号:LCZX202001) （编号:LCZX202001）

苏州市科教兴卫青年科技项目(编号:KJXW2023006)。 （编号:KJXW2023006）

磁共振成像

OA北大核心CSTPCD

1674-8034

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