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基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测

郑毅 王承民 刘保良 杨镜非 黄淳驿

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(5)：P.107-119,13.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(5)：P.107-119,13.DOI:10.7500/AEPS20230725011

基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测

郑毅 1王承民 1刘保良 2杨镜非 1黄淳驿1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市200240
  • 2. 沈阳工程学院电力学院,辽宁省沈阳市110136
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/在线故障检测/数据采集与监控(SCADA)系统/图神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑毅,王承民,刘保良,杨镜非,黄淳驿..基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测[J].电力系统自动化,2024,48(5):P.107-119,13.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51777121) （51777121）

2021年辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH/10400009)。 （2021JH/10400009）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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