基于WTGWO的无线传感器网络三维部署优化方法OA北大核心CSTPCD
为优化无线传感器网络的部署问题,提出一种新的无线传感器网络三维部署优化方法.在增强灰狼优化算法的基础上,通过在外层位置更新策略中引入自适应权重方法,平衡了增强灰狼优化算法开发与勘探之间的搜索.在马鞍形曲面山坡上进行仿真实验,实验结果表明,在50个节点下,该方法在保证连通的情况下最高覆盖率可达97.58%,平均覆盖率可达96.74%,与其他算法相比提高了1.64%~3.87%,可以有效提升无线传感器网络的覆盖率,增强无线传感器网络的服务质量.
王志强;陈力园;代蛟
机械工业第九设计研究院股份有限公司,长春130011中国电信股份有限公司长春分公司,长春130033一汽解放汽车有限公司,长春130011
计算机与自动化
通信工程灰狼优化算法Tent映射自适应权重无线传感器网络
《吉林大学学报（理学版）》 2024 (2)
P.410-416,7
吉林省科技发展计划项目(批准号:20200204065NY)。
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