基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分辨率算法OA北大核心CSTPCD
单幅图像盲超分辨率方法是在模糊核未知的情况下仅利用单幅低分辨率图像重建高分辨率图像,这是一个严重的欠定逆问题.超分辨率正则化方法通过正则化约束项引入附加信息,为低分辨率图像恢复或重建合理的高频成分.本文将跨尺度自相似性与低秩先验相结合,提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分辨率方法,采用联合建模的方法同时估计模糊核与高分辨率图像.利用高分辨率图像、低分辨率图像及其降采样图像之间的跨尺度自相似性,对于低分辨率图像中的图像块在降采样图像中搜索相…查看全部>>
周晓燕;秦红武;禹晶;冯文静
西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730000西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730000北京工业大学信息学部,北京100124北京工业大学信息学部,北京100124
计算机与自动化
盲超分辨率自相似性跨尺度低秩模糊核估计
《电子学报》 2024 (1)
P.338-353,16
北京市自然科学基金(No.4212014)。
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