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基于超像素分割的图注意力网络的高光谱图像分类

高路尧 胡长虹 肖树林

吉林大学学报（理学版）2024，Vol.62Issue(2)：P.357-368,12.
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吉林大学学报（理学版）2024，Vol.62Issue(2)：P.357-368,12.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023164

基于超像素分割的图注意力网络的高光谱图像分类

高路尧 1胡长虹 2肖树林1

作者信息

  • 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/图注意力网络/残差机制/超像素分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高路尧,胡长虹,肖树林..基于超像素分割的图注意力网络的高光谱图像分类[J].吉林大学学报（理学版）,2024,62(2):P.357-368,12.

基金项目

吉林省与中国科学院科技合作高技术产业化项目(批准号:2020SYHZ0028) （批准号:2020SYHZ0028）

2021年吉林省预算内基本建设基金(批准号:2021C045-3)。 （批准号:2021C045-3）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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