基于YOLOv5s的CCTV排水管道缺陷识别方法研究OA
Research of CCTV Drainage Pipeline Defect Recognition Method Based on YOLOv5s
城市排水管道常出现堵塞、老化、腐蚀、破损等情况,严重影响城市的健康发展和市民的正常生活.通过分析当前排水管道缺陷识别方法的局限性,构建了基于YOLOv5s的排水管道缺陷识别模型,对10种常见的排水管道缺陷进行学习、训练和验证,通过数据收集、数据处理、模型训练和目标检测4个步骤,完成了排水管道缺陷的智能识别.实验结果表明,排水管道缺陷识别模型的多类别平均精确度达到了 85.42％(其中错口、异物穿入、渗漏(附着型)和破裂4种缺陷识别的平均精确度分别…查看全部>>
Urban drainage pipelines are often blocked,aged,corroded and damaged,which seriously affects the healthy development of the city and the normal life of citizens.By analyzing limitations of the current drainage pipeline defect recognition method,a drainage pipeline defect recognition model was conducted based on YOLOv5s to learn,train and verifie 10 common drainage pipeline defects.The intelligent identification was finished by four steps of data collec…查看全部>>
韩崔燕;周扬;汪犁辉;雷豁;姚丹;梁卫清
武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223武汉众智鸿图科技有限公司,湖北武汉 430223
土木建筑
排水管道CCTV缺陷识别YOLOv5s
drainage pipelineclosed circuit television(CCTV)defect recognitionYOLOv5s
《市政技术》 2024 (3)
230-236,7
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