大型梯级水电站枯水期多模式优化调度模型研究OA北大核心CSTPCD
Multi-mode scheduling of large-scale cascade hydropower stations in dry season
针对大型梯级水电站枯水期调度面临的市场环境复杂、枯汛转换期来水形势多变等难题,提出了梯级水电站调度决策多模式自适应匹配方法,分别建立"无(消落)压力环境"模式和"有(消落)压力环境"模式下的优化调度模型,根据预报信息自动选择和灵活切换调度模式和目标,生成各电站水位动态控制和灵活调整策略.结果表明:"无(消落)压力环境"模式下可使流域发电量增加2.57%;"有(消落)压力环境"的"均匀突破"模式和"集中突破"模式下分别可增加发电量4.59%、5.3…查看全部>>
The regulation of large-scale cascade hydropower stations in dry season are confronted with complex market environment and changeable inflow situations during the dry-wet transition period.To address this issue,a multi-mode adaptive matching method for the operation decision of cascade hydro-power stations is established.Under"no(drop)pressure environment"mode and"with(drop)pressure environment"mode,we constructed an optimal scheduling model,which can select…查看全部>>
李佳;曲田;朱艳军;吕俞锡;闻昕
国能大渡河流域水电开发有限公司 生产指挥中心,四川 成都 610041国能大渡河流域水电开发有限公司 生产指挥中心,四川 成都 610041国能大渡河流域水电开发有限公司 生产指挥中心,四川 成都 610041河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098
水利科学
梯级水电站枯水期多模式优化调度消落风险
cascade hydropower stationsdry seasonmulti-mode optimal schedulingwater level drop risk
《水资源与水工程学报》 2024 (1)
124-132,9
国家重点研发计划项目(2019YFE0105200)国电大渡河流域水电开发有限公司科技创新项目(820074316)
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