基于RAFT的高速公路夜间交通事件检测OA
高速公路夜间交通事件检测对于提高救援效率、避免二次事故的发生至关重要.我国大部分高速公路都建成了完整的高速公路视频监控系统,但在夜间,高速公路交通事件检测仍采用人工检测,效率较低.通过分析高速公路夜间交通事件检测策略,文章基于RAFT深层网络,以夜间车辆光流形成的密集光流为检测对象,提出了夜间高速公路车辆检测深度学习网络,采用DeepSort算法对检测目标进行速度跟踪测量.利用实测数据对YOLOv5和研究提出的方法进行了比较,结果表明所提方法具有检测精度高、检测速度快等优点.
孙健;胡春钢;周竹萍
江苏宁杭高速公路有限公司,江苏 南京 211200南京理工大学自动化学院,江苏 南京 210094
交通运输
RAFT高速公路交通事件检测密集光流
《智能城市》 2024 (002)
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国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2019YFE0123800);中央高校基本科研业务费专项资金(30920021142)
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