基于IGWO-CatBoost模型的岩石爆破块度预测OA北大核心CSTPCD
针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优能力。对公开数据库和现场采集的32组数据进行预测分析。首先,采用随机森林算法进行特征重要性筛选,利用IGWO对CatBoost进行参数寻优,建立IGWO-CatBoost爆破块度预测模型;然后,将预测结果与…查看全部>>
宋家威;郇宝乾;秦涛;张宇庭;王雪松;徐振洋
辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051沈阳工业大学建筑与土木学院,辽宁沈阳110870辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051
矿山工程
改进灰狼算法IGWO-CatBoost模型随机森林块度预测
《爆破器材》 2024 (2)
P.56-64,9
辽宁兴辽英才项目(XLYC2203173)。
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