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电机轴承智能故障诊断综述OA

中文摘要

智能故障诊断技术(Intelligent Fault Diagnosis,IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型,在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源,其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件,任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响,因此对轴承进行故障诊断至关重要。介绍了电机轴承故障的原因、信号处理方法和传统机器学习方法,并重点从深度学习方面对滚动轴承故障诊断经典算法和应用进行了综述,总结了不同方法的优点、局限性和应用现状,并对深度学习在故障诊断领域的未来发展方向进行了展望。

仉莹;张涛;葛平淑;王朝阳;王阳;

大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116600

机械工程

故障诊断驱动电机轴承故障深度学习机器学习

《机电工程技术》 2024 (003)

P.1-6 / 6

国家自然科学基金资助项目(52175078)。

10.3969/j.issn.1009-9492.2024.03.001

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