基于BWO优化VMD联合小波阈值的管道泄漏次声波去噪方法OA
管道泄漏次声波信号中的干扰噪声影响管道泄漏定位的精准度。提出了一种基于白鲸优化算法(BWO)优化变分模态分解(VMD)联合小波阈值(WT)的管道泄漏次声波去噪方法。针对VMD算法中分解层数K和惩罚因子α的取值对信号分解结果影响较大,利用白鲸优化算法(BWO)对VMD分解的两关键参数进行寻优,获得最优参数组合[K、α],并利用优化后的参数对次声波信号进行VMD分解,获得一系列本征模函数(IMF)分量。通过计算各IMF分量的相关系数来区分噪声IMF分…查看全部>>
陈元健;黄靖;孙晓;于柳;罗剑宾;陈培演
湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007株洲南方阀门股份有限公司,湖南株洲412007湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007株洲南方阀门股份有限公司,湖南株洲412007湖南工业大学机械工程学院,湖南株洲412007
交通运输
管道泄漏次声波信号去噪变分模态分解白鲸优化算法小波阈值
《机电工程技术》 2024 (3)
P.54-59,6
湖南省重点领域研发计划基金资助项目(2022GK2068)湖南省自然科学基金省市联合基金资助项目(2021JJ50053)。
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