长江大学学报（自然科学版）2024，Vol.21Issue(2)：P.91-100,10.
基于GA的RBF神经网络气液两相流持液率预测模型优化
摘要
关键词
持液率/气液两相流/RBF神经网络/遗传算法/数据清洗分类
能源科技引用本文复制引用
廖锐全,李龙威,王伟,马斌,潘元..基于GA的RBF神经网络气液两相流持液率预测模型优化[J].长江大学学报（自然科学版）,2024,21(2):P.91-100,10.基金项目
国家自然科学基金项目“多种通讯约束下网络化智能系统的性能分析与优化设计”(62173049) （62173049）
国家科技重大专项“全生命周期举升工艺及配套技术研究”(2016ZX05056004-002)。 （2016ZX05056004-002）
