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基于人工神经网络方法预测油气资源丰度——以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例

杨子杰 陈冬霞 王翘楚 王福伟 李莎 田梓葉 陈淑敏 张婉蓉 姚东升 王昱超

石油实验地质2024,Vol.46Issue(2):P.428-440,13.
石油实验地质2024,Vol.46Issue(2):P.428-440,13.DOI:10.11781/sysydz202402428

基于人工神经网络方法预测油气资源丰度——以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例

杨子杰 1陈冬霞 1王翘楚 1王福伟 1李莎 1田梓葉 1陈淑敏 1张婉蓉 1姚东升 1王昱超1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249 油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京),北京102249
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摘要

关键词

机器学习/神经网络/预测模型/资源丰度/东濮凹陷/渤海湾盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨子杰,陈冬霞,王翘楚,王福伟,李莎,田梓葉,陈淑敏,张婉蓉,姚东升,王昱超..基于人工神经网络方法预测油气资源丰度——以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例[J].石油实验地质,2024,46(2):P.428-440,13.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(41972124)资助。 (41972124)

石油实验地质

OA北大核心CSTPCD

1001-6112

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