基于融合任务规则优先级蚁群算法的多AGV路径规划实现研究OA
蚁群算法所具备的合作搜索能力被广泛用于寻找单台AGV最短路径,却不适用解决现实情况中多台AGV同时使用的问题,为此提出了融合任务规则优先级的蚁群算法实现多AGV路径规划,用于解决现实问题中多台AGV同时使用而且存在多种碰撞冲突的情形。通过将AGV运行的路径环境进行建模等针对性措施,把蚁群算法引入到AGV路径规划的现实问题中,然后考虑多AGV路径规划可能存在的不同碰撞冲突类型,并考虑不同AGV拥有不同的任务优先级的现实情况,提出了避免AGV碰撞的策…查看全部>>
于琪;张静
西门子(中国)有限公司苏州分公司,江苏苏州215127西门子(中国)有限公司苏州分公司,江苏苏州215127
计算机与自动化
多AGV路径规划蚁群算法任务优先级最优路径避碰策略AGV导航AGV调度
《机电工程技术》 2024 (3)
P.190-194,5
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