基于气象要素驱动的流域水旱灾害智慧“四预”系统研究及应用探析OA
为助力数字孪生水利体系建设,以探索流域水文与气象的复杂联动关系为基础,研究长期气候变化和短期极端天气事件对流域水旱灾害发生频率的潜在影响,推动关键气象要素驱动数据集的多源数据融合和水文气象预测平台的构建,通过中短期极端气象事件的实时预报和同步解译,提升流域防洪抗旱决策制定及工作部署的能力和反应速度。研究成果对于推动数字孪生流域水旱灾害“四预”精细化和智慧化具有重要意义。
马栋和;冯右骖;
中水东北勘测设计研究有限责任公司(水利部寒区工程技术研究中心),长春130000吉林大学新能源与环境学院,长春130000
水利科学
“四预”系统数字孪生多源数据融合智慧水利水动力模型
《中国水利》 2024 (005)
P.52-57 / 6
水利青年人才发展资助项目“分布式流域水文-水动力洪水预报模型及高性能计算引擎构建”;水利部重大科技项目“基于气象要素驱动的嫩江流域水旱灾害智慧“四预”系统研究”。
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