课堂师生互动行为的机器分析研究OA北大核心CSTPCD
素质教育的主要阵地是课堂,而课堂的主体是教师和学生,两者进行交流最直接的方式就是课堂师生互动,课堂师生互动分析一直受教育工作者的高度关注.该研究采取改进型弗兰德斯编码(IFIAS)理论,根据编码原则对23个课堂实录视频进行编码.在编码类别统计后,利用主成分分析和密度聚类算法,实现基于机器学习的课堂师生互动风格分类,最终将课堂分为学生中心式、师生互动式、教师中心式三个类别.该研究拓展了弗兰德斯互动分析系统的理论价值,为课堂分析提供了一种新的分析方式.通过分析得到许多课堂相关的特征,可以提升课堂师生互动分析的效率,同时为教师提供改进课堂教学的方向.
廖盛斌;齐飞;
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心,武汉430079华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉430079
教育学
课堂师生互动主成分分析密度聚类改进型弗兰德斯
《华中师范大学学报（自然科学版）》 2024 (002)
P.279-285 / 7
国家重点研发计划项目(2021YFC3340800);国家自然科学基金项目(62077023,61937001)。
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