深度学习在辅助生殖技术领域的应用进展OA北大核心CSTPCD
深度学习是人工智能领域一种机器学习方法,它模拟人类大脑神经网络的工作原理来解决复杂的问题,目前在医学领域已有许多重要的研究和应用,如影像诊断、生物医学数据处理、药物研发、个性化医疗等,提高了医疗诊断和治疗的准确性及效率。在辅助生殖领域,深度学习在干预过程中高效识别生长良好的胚胎、适宜的卵母细胞或精子,协助专业人员做出更为准确的选择,提高妊娠率,减少多胎妊娠风险。本文将综合归纳近5年深度学习在辅助生殖技术领域的最新应用进展,并对今后研究方向进行展望。
胡希;李艳;刘洋;
昆明医科大学第二附属医院生殖医学科,昆明650101
临床医学
深度学习辅助生殖技术体外受精胚胎质量精子形态卵母细胞
《实用医学杂志》 2024 (007)
P.893-897,903 / 6
云南省兴滇英才支持计划名医项目(编号:XDYC-MY-2022-0057);云南省专业学位研究生教学案例库(编号:20208007);昆明医科大学中青年学科带头人及后备人选-“乘风”人才培养计划(编号:2023(108))。
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