基于改进粒子群算法的移相全桥模糊PID控制OA北大核心CSTPCD
[目的]为了得到具有良好性能指标的移相全桥(PSFB)控制方案,本文提出了基于改进粒子群算法(IPSO)寻优的模糊比例积分微分(PID)控制方法.[方法]在PSFB的小信号模型基础上,使用模糊控制器改善PID的参数,随后应用自适应惯性权重和压缩因子法优化PSO的全局特性和收敛性,进而计算模糊控制器的比例因子和量化因子,以提高系统的控制效果.在Simulink仿真环境中分别使用常规PID、模糊PID、IPSO优化模糊PID三种方式对移相全桥拓扑进行…查看全部>>
赵凯;曾涛
厦门大学航空航天学院,福建厦门361102厦门大学航空航天学院,福建厦门361102
动力与电气工程
移相全桥模糊PID控制改进粒子群优化
《厦门大学学报(自然科学版)》 2024 (2)
P.259-270,12
中央高校基本科研业务费专项资金(2072022008420720220071)。
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