柔性浅埋物的声-振智能探测OA北大核心CSTPCD
提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型;然后,搭建声-光融合智能探测系统,构建不同柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图数据集;最后,对数据集进行训练和测试,验证该算法用于干涉条纹图识别的可行性。实验结果表明:在给定实验条件下,柔性浅埋物智能探测网络模型的精确率为98.3…查看全部>>
王驰;曹鹏;黄庆;王超;盛才良
上海大学精密机械工程系,上海200444上海大学精密机械工程系,上海200444中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳471023上海大学精密机械工程系,上海200444江苏永康机械有限公司,江苏无锡214203
电子信息工程
声-光融合探测柔性浅埋物YOLOv5声-地震耦合干涉条纹
《光学精密工程》 2024 (5)
P.661-669,9
国家自然科学基金资助项目(No.62175144)近地面探测技术重点实验室基金资助项目(No.6142414200410)北京市航空智能遥感装备工程技术研究中心开放基金课题(No.AIRSE20233)。
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