基于多序列隐关系的时序事件预测OA北大核心CSTPCD
时序事件预测是指基于历史事件预测下一个事件,事件包括时间和类型两个属性。当前主要工作集中在单方面(事件时间或事件类型)的预测,但这无法回答“何时发生何事”这类更精细的问题。此类问题的挑战主要是事件类型非常多样,而行为往往高度稀疏,给预测带来极大困难;需要预测的事件时间和事件类型分属两个域,如何把这两个域的信息加以融合并形成互补也是一个挑战。针对上述挑战,从融合多序列隐信息的角度探索了一种解决方法。基于某些事件序列之间具有模式相似性这一观察,提出建…查看全部>>
郝志峰;刘俊;温雯;蔡瑞初
广东工业大学计算机学院,广州510006 汕头大学,广东汕头515000广东工业大学计算机学院,广州510006广东工业大学计算机学院,广州510006广东工业大学计算机学院,广州510006
计算机与自动化
多序列关系事件预测深度学习时序图方法
《计算机工程与应用》 2024 (7)
P.119-127,9
国家优秀青年科学基金(62122022)国家自然科学基金(61876043,61976052)广东省自然科学基金(2021A1515011965)。
评论