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DRT Net:面向特征增强的双残差Res-Transformer肺炎识别模型

周涛 彭彩月 杜玉虎 党培 刘凤珍 陆惠玲

光学精密工程2024，Vol.32Issue(5)：P.714-726,13.
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光学精密工程2024，Vol.32Issue(5)：P.714-726,13.DOI:10.37188/OPE.20243205.0714

DRT Net:面向特征增强的双残差Res-Transformer肺炎识别模型

周涛 1彭彩月 1杜玉虎 1党培 1刘凤珍 1陆惠玲2

作者信息

  • 1. 北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室,宁夏银川750021
  • 2. 宁夏医科大学医学信息与工程学院,宁夏银川750004
  • 折叠

摘要

关键词

肺炎识别/X射线图像/特征增强/双残差结构/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周涛,彭彩月,杜玉虎,党培,刘凤珍,陆惠玲..DRT Net:面向特征增强的双残差Res-Transformer肺炎识别模型[J].光学精密工程,2024,32(5):P.714-726,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62062003) （No.62062003）

宁夏自然科学基金资助项目(No.2022AAC03149)。 （No.2022AAC03149）

光学精密工程

OA北大核心CSTPCD

1004-924X

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