基于注意力和图网络的多粒度脚本事件推理方法OA北大核心CSTPCD
[目的]对于一些覆盖面广、延续时间长的事件(如台风、洪水等自然灾害),考虑事件演化过程复杂多变,所获取的事件信息存在疏密程度不均的问题,研究其事件推理问题.[方法]提出一种基于注意力机制和图网络的多粒度脚本事件推理方法,通过提取及合并不同粒度的事件信息以获得更丰富的事件语义信息,并结合图注意力网络和事件转移概率矩阵以充分利用密集事件连接提升推理性能.具体而言,首先采用自注意力机制从事件链中获得事件片段,并结合单个事件和事件片段的表示扩展模型输入信…查看全部>>
倪进鑫;蒋晨辉;周绮凤
厦门大学航空航天学院,福建厦门361102 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室,福建厦门361102厦门大学航空航天学院,福建厦门361102 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室,福建厦门361102厦门大学航空航天学院,福建厦门361102 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室,福建厦门361102
计算机与自动化
事件推理图注意力网络注意力事件演化图
《厦门大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
P.199-208,10
国家自然科学基金(62171391)。
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