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动态场景的三维重建研究综述OA北大核心CSTPCD

中文摘要

随着静态场景三维重建算法的不断成熟,动态场景三维重建算法成为近年来的研究热点和研究难点。现有的静态场景三维重建算法对静止的对象有较好的重建效果,一旦场景中对象出现变形或者是相对运动,其重建效果不太理想,因此发展对动态场景的三维重建研究工作是相当重要的。简要介绍三维重建的相关概念及基本知识、静态场景三维重建和动态场景三维重建的研究分类及研究现状;全面总结了动态场景三维重建研究最新进展,将动态场景三维重建按照基于RGB数据源的动态三维重建和基于RGB-D数据源的动态三维重建进行分类,其中RGB数据源下又可划分为基于模板的动态三维重建、基于非刚性运动恢复结构的动态三维重建和RGB数据源下基于学习的动态三维重建,RGB-D数据源下主要总结归纳基于学习的动态三维重建,对各类典型重建算法进行了介绍和对比分析;介绍了动态场景三维重建在医学、智能制造、虚拟现实与增强现实、交通等领域的应用;提出了动态场景三维重建的未来研究方向,并对这个快速发展领域中的各个方向研究进行了展望。

孙水发;汤永恒;王奔;董方敏;李小龙;蔡嘉诚;吴义熔;

三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002 杭州师范大学信息科学与技术学院,杭州310000三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 三峡大学经济与管理学院,湖北宜昌443002杭州师范大学信息科学与技术学院,杭州310000三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002北京师范大学人文和社会科学高等研究院,广东珠海519087

计算机与自动化

动态场景三维重建模板先验运动恢复结构深度学习

《计算机科学与探索》 2024 (004)

P.831-860 / 30

国家自然科学基金面上项目(61871258)。

10.3778/j.issn.1673-9418.2305016

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