植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系OA北大核心CSTPCDMEDLINE
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当碎片大小(fragment size)、碎片特征(fragment distinction)和全息长度(hologram length)模型参数分别设置为“1~4”、“C,Ch”和199时,可以建立最优HQSAR模型。利用外部测试集验证和留一交叉验证对模型进行检验,经外部测试集验证的预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Q_(F3)^(2))、一致性相关系数(CCC)和平均相对误差(MRE)分别为40.45、0.984、0.968和2.20%;经留一交叉验证的交叉验证均方根误差(RMSECV)和MRE分别为72.56和4.17%。此外,HQSAR模型的分子贡献图表明,芳香族化合物的烷基链在连接了羟基基团后,其RI值会增大;脂肪族化合物中存在的长链烷基也会导致RI值增大。研究结果表明,所建立的HQSAR模型能够用于预测植物精油成分的RI值,并为其他精油成分RI值的预测提供可靠依据。
郭锐;焦龙;胡祖彪;王清臣;钟汉斌;景明利;
西安石油大学化学化工学院,陕西西安710065中国石油川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司,陕西西安710016西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065
化学
全息定量构效关系气相色谱保留指数植物精油分子贡献图
《色谱》 2024 (004)
P.380-386 / 7
国家自然科学基金项目(21807068,21775118,22177066);陕西省自然科学基金项目(2020KJXX-030,2021KJXX-51);陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP097);陕西省教育厅科研计划资助项目(2023-JC-QN-0169);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(22JP064);全国大学生创新创业培训计划项目(S202010705040);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS23111002,YCS23113052,YCS23113053).
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