融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究OA北大核心CSTPCD
自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型(BERT-MLFF-TextCNN),并对抖音短视频平台中的相关评论文本数据进行情感分析。首先,利用BERT预训练模型对输入文本进行编码。其次,提取各编码层中的语义特征向量进行融合。然后,融入自注…查看全部>>
韩坤;潘宏鹏;刘忠轶
中国人民公安大学公安管理学院,北京100038中国人民公安大学公安管理学院,北京100038中国人民公安大学公安管理学院,北京100038
计算机与自动化
网络舆情情感分析主题可视化BERT
《计算机科学与探索》 2024 (4)
P.1010-1020,11
中国人民公安大学公安学一流学科培优行动及公共安全行为科学实验室建设项目(2023ZB02)北京社科基金重点项目(22GLA011)。
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