复杂环境下结合EMD的GPS-IR水位反演方法OA北大核心CSTPCD
利用法国布雷斯特(Brest)港BRST测站和英国塞文大桥监测系统GNSS双频观测数据,分别在静态和高动态环境下进行GPS-IR水位反演,探究传统GNSS监测系统进行水位反演的可行性与精度.结果表明:L1波段反演精度高于L2波段;在静态场景下,GPS-IR水位反演结果与验潮站数据相关系数大于0.98,在高动态场景下,桥梁GPS-IR水位反演精度稍低.利用经验模态分解(EMD)方法对算法进行改进,提高了在桥梁复杂环境下GPS-IR水位反演结果的精度,均方根误差(RMSE)相比经典方法降低约50%.本文方法提高了GPS-IR技术在不同水域环境下的适用性,在水位监测中具有很好的应用前景.
李玉豪;王盼;张迪;唐旭;
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044华设设计集团股份有限公司,南京210014
测绘与仪器
全球定位系统干涉反射测量信噪比经验模态分解水位反演
《南京信息工程大学学报》 2024 (002)
P.261-269 / 9
国家自然科学基金(41704024);华设设计集团股份有限公司科技开放基金(KY2021074);华设设计集团股份有限公司D类科研基金项目(KY2021043)。
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