基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络OA北大核心CSTPCD
针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、多路径渐进式交互块和自适应双维度注意力依次串联组成。首先,自适应双尺度块自主融合两个尺度的特征,获得了更丰富的上下文特征;其次,多路径渐进式交互块以渐进的方式交互自适应双尺度块的输出特征,提高了上下文特征之间的关联性;最后,自适应…查看全部>>
周颖;裴盛虎;陈海永;许士博
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130 河北省控制工程技术研究中心,天津300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130 河北省控制工程技术研究中心,天津300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130
计算机与自动化
超分辨率多尺度特征注意力机制自适应权重渐进式信息交互
《光学精密工程》 2024 (6)
P.843-856,14
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20482,No.62073117)河北省自然科学基金资助项目(No.F202202064)。
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