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钢材表面缺陷检测的YOLOv5s算法优化研究

徐洪俊 唐自强 张锦东 朱沛华

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(7)：P.306-314,9.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(7)：P.306-314,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2307-0275

钢材表面缺陷检测的YOLOv5s算法优化研究

徐洪俊 1唐自强 1张锦东 2朱沛华3

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力工程咨询有限公司,南京210000
  • 2. 同济大学土木工程学院,上海200000
  • 3. 石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院,石家庄050043
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摘要

关键词

YOLOv5/注意力机制/跨阶段局部通道金字塔池化结构(SPPCSPC)/特征提取/缺陷检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐洪俊,唐自强,张锦东,朱沛华..钢材表面缺陷检测的YOLOv5s算法优化研究[J].计算机工程与应用,2024,60(7):P.306-314,9.

基金项目

国家电网科技项目(5100-202118375A-0-0-00)。 （5100-202118375A-0-0-00）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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