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基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址

周林锦 杨君子 孙朝云 张军芳 刘士琴

农业与技术2024,Vol.44Issue(6):P.86-90,5.
农业与技术2024,Vol.44Issue(6):P.86-90,5.DOI:10.19754/j.nyyjs.20240330019

基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址

周林锦 1杨君子 1孙朝云 1张军芳 1刘士琴1

作者信息

  • 1. 衡水学院数学与计算机学院,河北衡水053000
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摘要

关键词

深度学习/风电场/风资源

分类

农业科技

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周林锦,杨君子,孙朝云,张军芳,刘士琴..基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址[J].农业与技术,2024,44(6):P.86-90,5.

基金项目

2022年度衡水学院校级科研课题“基于风资源评估的风电场选址优化研究”(项目编号:2022XJZX44) (项目编号:2022XJZX44)

2023年度河北省湿地保护与绿色发展协同创新中心课题“基于深度学习的衡水湖鸟类识别研究”(项目编号:2023XTCX027)。 (项目编号:2023XTCX027)

农业与技术

1671-962X

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