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利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究

安静 尹盼月 王斌 史桂芝 钟德星 王建六 李奇灵

西安交通大学学报（医学版）2024，Vol.45Issue(2)：P.343-347,5.
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西安交通大学学报（医学版）2024，Vol.45Issue(2)：P.343-347,5.DOI:10.7652/jdyxb202402025

利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究

安静 1尹盼月 1王斌 2史桂芝 3钟德星 4王建六 5李奇灵1

作者信息

  • 1. 西安交通大学第一附属医院妇产科,陕西西安710061
  • 2. 西安大兴医院妇产科,陕西西安710016
  • 3. 中国科学院大学存济医学院,北京101408
  • 4. 西安交通大学自动化科学与工程学院,陕西西安710049
  • 5. 北京大学人民医院妇产科,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

子宫内膜癌/人工智能(AI)/细胞学/诊断/有效性

分类

医药卫生

引用本文复制引用

安静,尹盼月,王斌,史桂芝,钟德星,王建六,李奇灵..利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究[J].西安交通大学学报（医学版）,2024,45(2):P.343-347,5.

基金项目

陕西省重点研发计划-重点项目(No.2017ZDXM-SF-068) （No.2017ZDXM-SF-068）

西安交通大学第一附属医院临床研究重点项目(No.XJTU1AF-CRF-2019-002) （No.XJTU1AF-CRF-2019-002）

陕西省技术创新引导专项(No.2019QYPY-138)。 （No.2019QYPY-138）

西安交通大学学报（医学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-8259

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