基于路径相似表与个体迁移策略的多路径覆盖测试OA北大核心CSTPCD
将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有多个个体经过同一条路径,导致重复计算个体与目标路径的相似度。基于此,提出结合路径相似表与个体迁移的多路径覆盖测试方法以提高测试效率。通过路径相似表存储已计算得到的路径相似度值,避免该值被重复计算,减少测试时间。在进化过程中,将…查看全部>>
钱忠胜;孙志旺;俞情媛;秦朗悦;蒋鹏;万子珑;王亚惠
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计算机与自动化
测试用例路径相似表个体迁移多路径覆盖多种群遗传算法
《计算机科学与探索》 2024 (4)
P.947-962,16
国家自然科学基金(62262025)江西省自然科学基金(20224ACB202012)。
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