SSA-VMD与小波分解结合的GNSS坐标时序降噪方法OA北大核心CSTPCD
利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法的降噪效果优于经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和WD,能够更加有效地剔除GNSS坐标时间序列中的噪声。
杨厚明;鲁铁定;孙喜文;何锦亮;
东华理工大学测绘与空间信息工程学院,南昌市330013东华理工大学测绘与空间信息工程学院,南昌市330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,南昌市330013
测绘与仪器
麻雀搜索算法变分模态分解小波分解多尺度排列熵GNSS坐标时间序列
《大地测量与地球动力学》 2024 (004)
P.360-365,390 / 7
国家自然科学基金(42374040,42061077,42064001,42104023)。
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