基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测OA北大核心CSTPCDEI
舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标,从而造成漏检。针对这些问题,该文提出一种基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测方法。首先,将似然比检验(LRT)梯度引入对数比值梯度框架,使其适用于极化SAR数据;基于LRT梯度图进行恒虚警(CFAR)检测,提…查看全部>>
殷君君;罗嘉豪;李响;代晓康;杨健
北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083北京无线电测量研究所,北京100854北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083清华大学电子工程系,北京100084
电子信息工程
舰船检测极化合成孔径雷达比值梯度似然比检验复Wishart分类器
《雷达学报（中英文）》 2024 (2)
P.396-410,15
国家自然科学基金(62222102,62171023)中央高校基本科研业务费(FRF-TP-22-005C1)。
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