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基于深度学习的红外可见光图像融合综述

王恩龙 李嘉伟 雷佳 周士华

计算机科学与探索2024,Vol.18Issue(4):P.899-915,17.
计算机科学与探索2024,Vol.18Issue(4):P.899-915,17.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2306061

基于深度学习的红外可见光图像融合综述

王恩龙 1李嘉伟 2雷佳 1周士华1

作者信息

  • 1. 大连大学先进设计与智能计算教育部重点实验室,辽宁大连116622
  • 2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/红外可见光图像/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王恩龙,李嘉伟,雷佳,周士华..基于深度学习的红外可见光图像融合综述[J].计算机科学与探索,2024,18(4):P.899-915,17.

基金项目

高等学校学科创新引智计划(D23006) (D23006)

国家自然科学基金(62272079,61972266) (62272079,61972266)

辽宁省振兴人才计划项目(XLYC2008017) (XLYC2008017)

辽宁省自然科学基金(2021-MS-344,2021-KF-11-03,2022-KF-12-14) (2021-MS-344,2021-KF-11-03,2022-KF-12-14)

辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目(LNYJG2022493) (LNYJG2022493)

大连市优秀青年科技人才支持计划(2022RJ08)。 (2022RJ08)

计算机科学与探索

OA北大核心CSTPCD

1673-9418

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