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基于CNN-Transformer网络融合模型的动态肌肉疲劳状态识别研究

刘景轩 陶庆 赵暮超 胡学政 马金旭 袁陆

陕西科技大学学报2024,Vol.42Issue(2):P.208-215,8.
陕西科技大学学报2024,Vol.42Issue(2):P.208-215,8.

基于CNN-Transformer网络融合模型的动态肌肉疲劳状态识别研究

刘景轩 1陶庆 1赵暮超 1胡学政 1马金旭 1袁陆1

作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐830017
  • 折叠

摘要

关键词

表面肌电信号/动态肌肉疲劳/卷积神经网络/Transformer编码器

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘景轩,陶庆,赵暮超,胡学政,马金旭,袁陆..基于CNN-Transformer网络融合模型的动态肌肉疲劳状态识别研究[J].陕西科技大学学报,2024,42(2):P.208-215,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51865056) (51865056)

新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)项目(2020E0259)。 (科技援疆计划)

陕西科技大学学报

OA北大核心

2096-398X

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